统计法是目前病虫害预测的最主要方法，主要用于中长期的病虫预测。统计法是利用病虫害的发生危害情况与病源虫源、气候、环境等因素的存在的必然联系，根据多年或多点的病虫害调查和观测等积累的数据资料，采用相关分析、回归分析等数理统计方法进行适当的统计分析和计算，组建出各种预测模型或数学方程，通过预测模型预测估计病虫害的发生和危害情况。最常用的统计法主要是相关和回归分析统计预测，包括一元或多元的线性或非线性相关和回归分析，其它的统计法还包括聚类判别分析、主成份分析、曲型相关分析、时间序列分析及神经网络等多种方法。但是，利用统计法进行病虫的预测预报，必须要有多年的病虫田间系统调查资料，并对这些数据资料进行统计分析，得出能够对病虫进行预测的实用数学模型后才能加以应用，因此历史资料的多少以及数据的系统性、完整性和正确性，是影响预测预报数学模型准确性的关键
烟草病虫害的预测预报工作，目前还处于发展的中初级阶段，对病虫害发生情况的预测更多的是进行较直观的经验预测，或进行一些实验生物学方法的预测。虽然近几年来，应用统计法逐步建立了一些病虫的预测预报模型，但由于积累的数据资料年限较短、系统性和准确性不够，建立的预测预报模型准确性比较差，还不能有效的应用于指导烟草病虫害的防治工作
数学方法的大量渗入和现代计算机技术的发展与应用，使病虫害的预测预报从大量的系统调查的实验方法，逐渐转入到系统分析、系统描述和系统模拟的方法上，有力的推动了病虫害预测预报技术的进步，促进了预测预报工作的发展。应用统计法建立的预测模型，需要在实践中进行不断的修改完善和优化，一旦在预测模型完善以后，可以大量减少甚至不需要进行田间系统调查工作就可以对病虫发生的情况进行较准确、长期的预测
观察法是指直接观察病虫害的发生和危害情况、烟草的生育期、烟株的生长状况及气候环境条件等其他因素，通过一定的经验积累，明确病虫的发生种类、数量和危害损失程度等与烟草的生育期或生长状况等的定性关系，应用这些现象对病虫的发生期、发生量和灾害程度等进行估计的方法。最常用的观察法是物候预测法、经验指数预测法等。观察法是病虫害预测的初级方法，是对病虫发生情况的定性预测和经验估计，对病虫害发生情况的预测结果往往依赖于一些常见的现象，无法进行精确定量的对病虫发生情况进行预测
由于实验法是利用一些影响病虫发生发展的关键因子和必然规律进行病虫的预测，其预测的准确性较高、指导病虫近期防治的实践性强，具有较强的应用性。实验法是应用实验生物学的方法，通过研究探讨烟草营养状况、气候条件、自然天敌、土壤环境条件等因素对病虫害的生存、传播或迁移、生长繁殖等的自然规律，并利用当地的相关的病虫、气候、土壤等资料对病虫的发生和危害情况进行估计。实验法是病虫害预测的基础方法，常用于中短期病虫发生情况的定量预测。应用较多的实验预测法有发育进度预测法、期距预测法、有效积温预测法、有效基数预测法等
烟草病虫害预测预报的方法基本上可分为三大类，即观察法、实验法和统计法